要件定義書作成の新常識！ChatGPTを活用して業務効率化を実現する方法

こんにちは！　モノづくりエンジニアのハマトンです！

ものづくりエンジニアとして、日々の業務に追われる中で要件定義書の作成に多くの時間を割いていませんか？

資料作成にかかる膨大な時間と労力にうんざりしている方も多いでしょう。

そんな悩みを解消し、業務効率を大幅に向上させるために、生成AIがどのように役立つかをご紹介します。

ハマトン

僕は、ChatGPTを活用して要件定義書の作成にかける時間が格段に短くなったよ！

要件定義書はプロジェクトの成功に不可欠な重要文書ですが、

その作成は多くのエンジニアにとって時間がかかる作業です。

手作業での作成にはミスのリスクが伴い、修正にも時間が取られてしまいます。

ここで登場するのが生成AIです。

従来の手法との比較を通じて、ChatGPTの利点を浮き彫りにし、具体的な使用例や注意点も交えて説明します。

生成AIを活用することで、資料作成に費やす時間を大幅に削減し、業務の質と生産性を向上させる方法を学びましょう。

私はChatGPTを活用することで、要件定義書の作成にかかる時間が段違いに減りました！

節約した時間を他の業務に当てられるので、とても働きやすくなりました。

皆さんも、この記事で生成AIの活用法を学んで働きやすさを手に入れましょう！

ハマトン

読者のみんなも、この記事で生成AIの活用法を学んで働きやすさを手に入れてくれたら嬉しいな！

要件定義書の基本

要件定義書は、プロジェクトの成功を左右する重要な資料です。

この章では、要件定義書がどのような要素から成り立っているのかを詳しく見ていきます。

要件定義書の目的や内容を理解することで、生成AIを活用する際の基礎知識として役立ててください。

そもそも要件定義書を作る理由

要件定義書の主な目的は、プロジェクトの目標や要件を明確にし、関係者全員が共通の理解を持つことです。

これにより、プロジェクトの進行中に発生する可能性のある誤解や混乱を防ぎ、効率的に開発を進めることができるようになります。

プロジェクトの目標と要件が明確になったり、関係者全員が共通の理解を持てるようになると、プロダクトを開発する上で様々なメリットがあります。

要件定義書を作成することで、プロジェクトの目標と要件が明確になります。

関係者全員が共通の理解を持つことで、上記の多くのメリットをもたらすのです。

逆に言うと、

要件定義書を作成しなければ、

• プロジェクトの目標や要件が曖昧になり
• 誤解や混乱が生じやすくなり
• コミュニケーションがうまくいかず
• 品質が低下し
• 変更対応が困難になり
• プロジェクトに失敗し
• 関係者に迷惑をかける

可能性が高まってしまうのです。

ハマトン

人 vs 生成AI

要件定義書の作成は、プロジェクトの成功に直結する重要なプロセスです。

ここでは、人と生成AIを比較し、それぞれのメリットとデメリットについて解説します。

人が作成する場合のメリットとデメリット

人が作成する場合のメリット

最近では、生成AIのメリットばかりが取り上げられますが、もちろん人が行うことによるメリットもあります。

人は関係者との対話を通じて要件を正確に把握し、理解を深めることができるため、

誤解を防ぎながら要件を整理することができます。

また、企業文化や状況、独自のフォーマットなど、

生成AIでは考慮しにくい微細な要件や状況を反映した要件定義書を作成できます。

人が作成する場合のデメリット

逆に、デメリットは以下のようになります。

人が自分で作成すると、多くの時間と労力を要するため、

情報収集や整理、文書化に膨大な時間がかかり、他の業務を圧迫します。

また、人はヒューマンエラーの影響を受けやすいため、

手動での作成には要件の漏れや誤記入、重複などのリスクが伴い、

これが後の修正作業を増加させるデメリットに繋がります。

さらに、人は経験やスキル、理解度により作業結果が異なるため、

要件定義書の品質にばらつきが生じやすいです。

生成AIを活用する場合のメリット

今回、一番知ってほしいのは生成AIを活用する場合のメリットです。

次のリストをご覧ください。

生成AIは短時間で大量の情報を整理し、要件定義書を迅速に作成することができます。

これによって節約した時間で他の業務に集中できるというメリットがあります。

人はヒューマンエラーの影響を受けやすく、誤記入や要件の漏れが発生しやすいですが、

生成AIは正確なドキュメントを作成するため、ミスのリスクが軽減するというメリットがあります。

人は経験やスキルにより作業結果にばらつきが生じやすいですが、

生成AIは個体差がなく、設定に基づいて一貫した出力を提供するため、品質のばらつきを低減できるというメリットがあります。

これらのメリットは、人が作成する上での課題を補う形となっているのです。

しかし、正しく使用するには注意点もあるので、こちらをご確認ください。

ハマトン

運用には注意が必要だけど、正しく使えば大きなメリットがあるよ！

ChatGPTによる効率化のプロセス

ここまで、生成AIを活用することでどのようなメリットがあるのか見てきました。

この章では、生成AIを活用することによって、要件定義書の作成がどのように効率化されるかを具体的な手順を通じて見ていきましょう。

ここでは、ChatGPTを使った要件定義書作成の手順を解説します。

ChatGPTを使った要件定義書作成の手順例

# プロジェクト名
## プロジェクト概要
- 目的:
- 範囲:
- 背景:

## 機能要件
1. 機能名
   - 説明:
   - 利用例:

## 非機能要件
- パフォーマンス:
- セキュリティ:

## 制約条件
- 技術的制約:
- 法的制約:

## 関係者と役割
- 関係者名:
   - 役割:

# 要件定義書

## 1. プロジェクト概要
このセクションにはプロジェクトの目的、背景、範囲が記載されます。

## 2. 機能要件
- システムはユーザーがアカウントを作成、編集、削除できるようにすること。
- ユーザーはパスワードリセット機能を利用できること。
- 管理者はユーザーのアカウントを一括管理できること。
- システムはリアルタイムでデータのバックアップを行うこと。
- ユーザーはダッシュボードからレポートを生成できること。 <!-- 関係者Aの要件 -->
- システムは多言語対応であること。 <!-- 関係者Aの要件 -->

## 3. 非機能要件
- システムは99.9%の可用性を維持すること。
- システムは毎秒1000リクエストを処理できること。
- データは暗号化されること。

## 4. 制約条件
このセクションにはプロジェクトの技術的、法的制約が記載されます。

## 5. 関係者と役割
- プロジェクトマネージャー - プロジェクトの全体管理
- システムエンジニア - システム設計と開発
- テストエンジニア - システムのテストと品質保証

実際の使用例と注意点

生成AIを活用した要件定義書の作成がどのように実際のプロジェクトで役立つか、具体的な使用例を紹介します。

使用例 1:製品開発プロジェクト

あるハードウェア製品の開発プロジェクトで、エンジニアチームがChatGPTを使用して要件定義書を効率化した事例です。

使用例 2:ソフトウェア開発プロジェクト

あるソフトウェア開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャーがChatGPTを活用して要件定義書を作成したケースです。

このプロジェクトでは、ユーザーインターフェースの改善と新機能の追加が主な目標でした。

データ収集と準備

プロジェクトの背景情報、ユーザーニーズ、既存の機能リスト、新機能の要件を関係者から収集しました。

＊もちろん、上記の例を活用してこの行程も効率的に行えます。

要件文書化の工程での活用

ChatGPTを利用して、収集した要件を基に文書化のプロセスを効率化しました。

具体的には、「ユーザーインターフェース改善に関する要件をわかりやすい文に直してください」や「新機能追加に関する要件を整理してください」といった指示を出し、ChatGPTに要件をドキュメント化させました。

Aさん

この結果、分析した要件をドキュメントとして整理し、読みやすく、理解しやすい形で書くことができました。

要件の整理とレビュー

生成された要件をチームでレビューし、不足している情報や誤解を招く部分を修正することで最終的な要件定義書を完成させました。

まとめと今後の展望

もし、あなたがものづくりエンジニアとして要件定義書の作成に多くの時間と労力を費やしていることに悩んでいるなら、生成AI、特にChatGPTの活用を検討してみてください。ChatGPTを活用することで、業務効率が飛躍的に向上し、プロジェクトの成功をサポートします。

ChatGPTを活用することで、作業が効率化されるだけでなく、精度も向上し、安定した品質の要件定義書を簡単に作成できます。

これにより、プロジェクトの進行がスムーズになり、エンジニアとしてのあなたの負担も軽減されるでしょう。

ハマトン

組み込みエンジニア

ロボットが好きで工学部に入学。
大学卒業後、大企業のシステム開発に携わる。
仕事と生活のバランスを取りたい派。
自由時間を作るためのヒントをシェアしていきます。
働く人がより豊かな毎日を過ごせるようサポートすることを目指しています。